各市州工信局、有關單位：

2023年，全省工信系統深入貫徹黨的二十大關于促進數字經濟和實體經濟深度融合的決策部署，錨定“三高四新”美好藍圖，深入開展“智賦萬企”行動，人工智能、大數據等新一代信息技術賦能新型工業(yè)化進程顯著加快。據測算，全省人工智能核心產業(yè)產值達到189億元，同比增長24%，大數據產業(yè)產值達到1250億元，同比增長13%。

一、基礎供給能力加快提升

算力支撐能力持續(xù)夯實。全省算力規(guī)模超5200PFlops，超算算力位居全國第三位。連續(xù)第四年組織實施“數字新基建”100個標志性項目，全省建成和在建規(guī)模以上數據中心51個，標準機架17.2萬架。國家超級計算長沙中心獲批建設國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺（籌），長沙銀行濱江數據中心獲評“國家綠色數據中心”，“湘鋼寬厚板廠5G+MEC邊緣數據中心”獲評國家新型數據中心典型案例。長沙國家級互聯網骨干直聯點優(yōu)化運營，骨干網絡省際出口帶寬提升至72.4T。

技術創(chuàng)新能力不斷增強。智能裝備、人工智能等領域批復組建70余家湖南省工程技術研究中心，“超高清視頻算法”“算力網絡構建”等一批省級技術攻關、科技重大專項和“揭榜掛帥”項目加速建設。湘江鯤鵬推出的兆瀚RA2300-A系列AI推理服務器在算力、精度、計算效率等方面處于國內領先水平，廣泛應用于OCR識別、搜索推薦、智慧城市等諸多中心側大模型推理場景。湖南移動、自興智慧醫(yī)療、長沙千博信息等6家企事業(yè)單位共10個項目入選首屆“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應用大賽獲獎清單。

二、數據要素建設取得突破

推動上線數據交易平臺。湖南大數據交易所新型數據要素交易平臺1.0版上線，實現市場準入、評估定價、服務上架、需求撮合、支付結算、流通交易等功能，打通數據交易全生命周期流程，完成數據線下交易向線上交易的模式轉換。湖南大數據交易所在地理空間信息專板、政務專板、文化專板已實現數據交易流通。金融、能源、知識產權、產業(yè)大數據等行業(yè)專板正在有序推進。截至2023年底，湖南大數據交易所已上架近3000個數據產品，累計交易總額超8億元。

加快推進DCMM貫標。大力推進數據管理能力成熟度（DCMM）認證工作，促進數據要素價值釋放。中電互聯、特變電工、湘郵科技等企業(yè)通過了數據管理能力成熟度穩(wěn)健級（3級）認證。截至目前，我省通過數據管理能力成熟度認證的企業(yè)達到12家。

三、重點項目建設穩(wěn)步推進

重大項目加快建設。17個重點新型數據中心加快建設，已建成標準機架4.9萬架。長沙昇騰人工智能創(chuàng)新中心上線運營，中國電信中南智能算力中心投產運營，全球第一臺“視頻超算”在長沙馬欄山建成。大族激光智能裝備集團中西南總部基地在長沙雨花經開區(qū)智能制造產業(yè)園建成投產，將月產能由原來的55臺套提升至130臺套，同比增長136%。

標桿項目示范引領。中科云谷、湖南大唐先一、長城信息、中電互聯、鐵建重工成功入選工信部2023年大數據產業(yè)發(fā)展示范項目名單。長城信息打造了一站式大數據開發(fā)治理平臺，有效提高數據質量和數據完整度，相關產品在湖南銀行大數據平臺等多個項目實施應用。2023首屆全國人工智能應用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽公布評選結果，我省視比特機器人、行深智能、長沙智能駕駛研究院、自興人工智能等4個項目榮獲成長組一等獎。視比特機器人的“智能下料分揀產線”項目，采用“Al+3D視覺”、多機器人智能協同控制等技術，實現數萬種切割件在線精準識別、柔性分揀以及智能規(guī)劃碼放，在多家工程機械、鋼構等行業(yè)頭部企業(yè)大規(guī)模應用，實現產能提升3倍以上。

四、融合應用場景深化拓展

傳統領域數字賦能。智慧礦山、智慧礦卡等企業(yè)抱團取暖，推動產業(yè)鏈上下游企業(yè)加強合作對接。全省梳理智慧礦山建設解決方案100余個，打造了周源山5G+智慧礦山、江蘇句容臺泥礦山自動駕駛項目等典型案例。現代石化產業(yè)利用數字技術驅動全產業(yè)鏈業(yè)務變革，聚仁化工建設的綠色生物降解材料己內酯智能制造示范場景，實現?；啡芷诠芸?、智能在線檢測等應用，設備故障率下降95%、資源綜合利用率提升15%。

新興領域激發(fā)活力。智能網聯汽車加快推進多場景示范應用，智芯云途的V2X車聯網場景應用入選全國《車聯網典型應用案例集（2023年）》。省工信廳遴選發(fā)布了7個湖南省智能網聯汽車典型示范應用場景，涵蓋智慧物流、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧巡邏等五大場景類別。全省大模型能力建設趨向通用化、泛化、垂直化，與具體業(yè)務需求深度融合。中聯重科打造基于人工智能大模型的工業(yè)互聯網平臺，讓機器變?yōu)橛姓J知能力的生產合作伙伴，運營成本降低10%，設備維護效率提升50%。鐵建重工研發(fā)的鐵建大模型，構建基于企業(yè)知識庫的推理問答系統，應用于企業(yè)內部制度流程問答。拓維信息發(fā)布了拓維交通CV大模型，成為華為盤古大模型首批生態(tài)合作伙伴。

五、產業(yè)生態(tài)體系不斷完善

加強頂層規(guī)劃布局。省政府研究出臺了《湖南省“智賦萬企”行動方案（2023—2025年）》，全面推動以人工智能為代表的新一代信息技術賦能千行百業(yè)數字化轉型。各地區(qū)、各行業(yè)就推進“智賦萬企”作出了富有成效的探索，長沙市印發(fā)實施《長沙國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設三年行動方案》，深入實施AI基礎設施高地打造等六大行動。

搭建產業(yè)協同平臺。2023世界計算大會成功召開，推進以計算創(chuàng)新技術及成果落地為目標的產業(yè)化進程。舉辦湖南省第五屆“智賦萬企”人工智能產業(yè)創(chuàng)新與應用大賽，遴選發(fā)布一批人工智能領域標志性創(chuàng)新產品和示范性應用場景。搭建人工智能企業(yè)與投資機構合作對接平臺，首次面向全省人工智能企業(yè)征集股權融資需求。

多方共促產業(yè)發(fā)展。中國信通院中南研究院、中國聯通中南研究院等國家級智庫落地湖南。省級數字產業(yè)園區(qū)發(fā)展勢頭良好，產業(yè)集聚效應進一步凸顯，東江湖大數據產業(yè)園新簽約機架1.4萬個，實現IDC租賃收入1.65億元。雨花經開區(qū)2023年人工智能產業(yè)鏈規(guī)上企業(yè)總產值為45.8億元，同比增長4.23%。行業(yè)協會深耕人工智能領域能力供給，湖南省人工智能產業(yè)聯盟發(fā)布13期“湖南省人工智能企業(yè)能力清單”，收集梳理了65家人工智能重點企業(yè)的產品及方案。

過去一年，我省人工智能和大數據產業(yè)發(fā)展取得了明顯成效，但仍面臨諸多問題和挑戰(zhàn)：一是算力資源利用效率有待提升。全省智能算力占比較低，算力資源利用率不高，全省規(guī)模以上數據中心機架利用率低于全國平均水平。二是頭部企業(yè)支撐引領有待加強。我省人工智能、大數據企業(yè)普遍存在體量小、技術力量薄弱、產品單一等問題，缺少具有全國代表性龍頭企業(yè)。三是行業(yè)融合應用水平有待拓展。我省人工智能、大數據應用場景總體不夠深入，與不同領域結合程度差距較大，主要應用場景集中在智能制造、智能交通、電子政務智能管控等領域，農業(yè)、輕工業(yè)等領域應用程度相對較低。四是產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)有待優(yōu)化。高質量數據集相對匱乏，人工智能開源生態(tài)尚未完備，產業(yè)鏈的帶動性和影響力有待進一步提高。

2024年，全省工信系統將堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入落實中央經濟工作會議關于加快推動人工智能發(fā)展的部署，以人工智能、大數據和制造業(yè)深度融合為主線，加快形成新質生產力，促進高質量發(fā)展。重點做好以下工作：

一是縱深推進“智賦萬企”行動。緊緊圍繞“三大關鍵五大支撐”，全面推動人工智能、大數據等新一代信息技術進企業(yè)、進車間、進班組。動態(tài)更新湖南省制造業(yè)數字化轉型生態(tài)供給資源池服務機構名單。培育引進一批具有核心競爭力的生態(tài)主導型企業(yè)，發(fā)布省級人工智能、大數據重點企業(yè)名單。

二是筑牢“四算一體”基礎設施。推進新型數據中心、智能計算中心、邊緣數據中心等基礎設施建設，繼續(xù)組織實施“數字新基建”100個標志性項目，加快建設湖南省算力調度和綜合管理平臺。

三是聚焦核心技術攻關。推進人機交互、人工神經網絡等關鍵技術攻關，大力發(fā)展智能傳感器產品，支持省內龍頭企業(yè)和科研機構探索大模型基礎架構關鍵技術及應用。

四是推動行業(yè)融合應用。加快推進長沙國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設。支持企業(yè)申報國家大數據產業(yè)發(fā)展試點示范，積極參與人工智能“揭榜掛帥”，持續(xù)推動人工智能、大數據在重點行業(yè)的深度融合應用，打造一批示范性應用場景。

五是構建合作交流平臺。召開湖南省專精特新中小企業(yè) “一月一鏈”投融資對接會（人工智能專場），組織重點投融資機構現場考察人工智能企業(yè)及開展人工智能企業(yè)現場路演。舉辦全省第六屆“智賦萬企”人工智能產業(yè)創(chuàng)新與應用大賽，搭建數字化企業(yè)與應用企業(yè)供需對接平臺，加快推動企業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展。